这几天EP想玩Wavelet denoiser，结果发现套上去就降速到0.03fps，就考虑搞并行。 环境是Linux，所以avs的都不行，vp不熟，就ffmpeg了。 目前没处理好帧的时刻，合并是重复第一个输入，然后咱没折腾好，就先贴分派部分了。 owdenoise=8:0.309:0 是可以把jpg文件变小，画面损失不大的。 分派： ffmpeg-10bit -ss 24:23 -t 00:01:00 -i 20160331\ Lovelive\ FL\ Day1\ FEED\ 1080i.ts \ -lavfi "bwdif=send_field:tff,mcdeint=fas...

用了split发现还是不行。
目前的方法是用命名管道中转，两个输入就可以。

然后，发现只有运动部分合适，静止部分还是会抖动……
现在写的是，但只有2.4fps，speed=0.0409x

用ffmpeg编码日本的ts， -vcodec libx264 -preset ultrafast -acodec copy -f matroska [NULL @ 0x1ec8770] Current profile doesn't provide more RBSP data in PPS, skipping stream #0: keyframe=0 duration=0.033 dts=732.332 pts=732.498 size=12104 说是profile不行，但mediainfo说ts是“Format profile: Main@L4”，这就是x264默认的吧。

有个Live的ts源，TFF的，希望按Bob从 60i 转成 60p 现在写的是： ffmpeg -i 1080i.ts -filter_complex \ [0:v]field=0[T],[0:v]field=1[B],[T][B]framepack=frameseq[A],[A]setsar=sar='1/2[O]' \ -map '[O]' -vcodec libx264 -preset ultrafast \ -acodec copy -f matroska -y FL1.mkv 但画面卡顿，drop一堆，fps也不正常： frame= 25 fps=0.1 q=-1.0 Lsize=...

要说还是可行的。都提到“threshold以及spatial上的”了，把时间上的也加上就是了。
两条视频可以在时间轴上作alignment。

可以预处理阶段就把字幕条区域低动态的帧合并。
考虑到字幕有10fps就够了，即使是有变化的帧，规定最小时间精度为0.1秒，在0.1秒前后范围内挑alignment后SSIM最大的一对，其余画面无视。

120fps多的是标记为Drop的帧，对应的画面就是NULL，播放时是直接拷贝前一个正常的帧，这里无视就好了。

顺便： 纯CPU运算的可以用这个版本：github.com/logicmachine/waifu2x-opt 同样的图片只要6.73S 折腾了下： CC=clang-omp CXX=clang-omp++ OpenCV_DIR=/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/ cmake ../src/ 换model时发现跑RGB的就会 Segmentation fault: 11 ，估计是优化掉了。 然后Opt版与官方版现在的Anime模型不同，于是结果也不同。官版更柔和些。 拿自己的头像测试了下：N1和N2是降噪级别，右边绿色的是把两种model对应的Y通道相减然...

今天看到一个基于NN的降噪算法，代码在 https://github.com/nagadomi/waifu2x 作者的实现依赖cuDNN。
看效果针对卡通图案的效果很好。图中右下角SRCNN就是它。 据说是只处理Y的。

想到以前常有人说脑补是最好的方法，现在用AI脑补的算法来了，有人感兴趣看看能否出个VapourSynth插件么？